هوش مصنوعی

گزارش‌های جدید درباره استفاده دانش‌آموزان از AI نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند انجام تکالیف را سریع‌تر کند، اما سرعت بیشتر الزاماً به معنای یادگیری عمیق‌تر نیست. نحوه استفاده دانش‌آموز و میزان هدایت معلم نقش مهمی در نتیجه دارد.

مؤسسه‌ای در ابوظبی شش مدل هوش مصنوعی را با رویکرد کاملاً متن‌باز منتشر کرده است؛ یعنی علاوه بر مدل، کد، داده‌های آموزشی، روش‌های توسعه و نقاط بررسی فرایند آموزش نیز ارائه شده‌اند. این اتفاق جالب است، چون پژوهشگران می‌توانند دقیق‌تر بررسی کنند که مدل چگونه ساخته شده و حتی آن را بازتولید یا توسعه دهند.

در قابلیت جدید Guided Vision، Gemini Live می‌تواند از دوربین گوشی برای درک محیط اطراف استفاده کند و اطلاعات صوتی درباره آنچه کاربر می‌بیند ارائه دهد. این قابلیت می‌تواند برای کارهایی مانند خواندن و مسیریابی نیز کاربرد داشته باشد.

OpenAI در ۳ سپتامبر مدل GPT-6 Astraرا معرفی کرد و آن را قدرتمندترین و هم‌راستاترین مدل خود تا امروز توصیف کرده است. این مدل در کارهایی مانند برنامه‌نویسی، استفاده از رایانه، کارهای علمی و انجام وظایف چندمرحله‌ای پیشرفت کرده است. OpenAI همچنین آن را گامی مهم در مسیر رسیدن به AGI می‌داند.

Meta مدل Muse Image را معرفی کرده است؛ مدلی که می‌تواند چند تصویر را با هم ترکیب کند و بر اساس توضیح کاربر، تصاویر جدید بسازد یا عکس موجود را ویرایش کند. یکی از قابلیت‌های جالب آن این است که می‌توان از آن خواست یک فرد یا شیء مزاحم را از تصویر حذف کند، یک اینفوگرافیک بسازد یا حتی یک QR Code کاربردی تولید کند.

Suno نسخه جدید Studio 2.0 را معرفی کرده که امکاناتش را به ابزارهای حرفه‌ای تولید موسیقی نزدیک‌تر می‌کند. قابلیت‌هایی مانند پشتیبانی از MIDI، تنظیم صدا، کنترل جداگانه بخش‌های موسیقی و یک چت‌بات داخلی برای ساخت شعر، اضافه کردن ساز و حتی بهبود صدای خواننده در آن قرار گرفته است.

انتشار مدل جدید Muse Glimmer و حمایت از مدل‌های وزن‌باز. برای اجرا روی دستگاه با یک کارت گرافیک. متا امسال برای زیرساخت AI هزینه می‌کند: بازنگری در سیاست‌های داده و محدودیت‌های آموزشی، اعطای قدرت به مدیران مستقل برای تأیید ایمنی مدل‌ها، عدم الزام مدل‌های وزن‌باز به آزمون‌های ایمنی داوطلبانه.

مصر با همکاری یونسکو، چارچوب ملی شایستگی هوش مصنوعی برای معلمان را راه‌اندازی کرده است. هدف این چارچوب، کمک به معلمان برای کسب مهارت‌های دیجیتال، شناخت ملاحظات اخلاقی و استفاده هدفمند و مسئولانه از AI در کلاس درس است. این ابتکار مصر را در زمره نخستین کشورهای جهان قرار می‌دهد که چنین چارچوبی را متناسب با نیازهای ملی خود تدوین کرده است.

دولت ایالت نیو ساوت ولز استرالیا با توجه به رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی در مدارس، خواستار بررسی فوری تأثیر این فناوری بر یادگیری دانش‌آموزان شده است. به‌عنوان نخستین گام، تکالیف ارزشیابی بدون نظارت خارج از کلاس به‌طور موقت ممنوع شده‌اند. همچنین سازمان استانداردهای آموزشی موظف شده تأثیر هوش مصنوعی بر رشد شناختی دانش‌آموزان را بررسی کرده و دستورالعمل مشترکی برای تشخیص استفاده غیرمجاز از AI تدوین کند. این تغییرات از ابتدای ترم چهارم سال ۲۰۲۶ برای دانش‌آموزان سال آخر (کلاس ۲۰۲۷) اجرایی خواهد شد.

دولت دانمارک برای مقابله با تقلب دانش‌آموزان با استفاده از هوش مصنوعی، سه اقدام فوری برای دانش‌آموزان ۱۶ تا ۱۹ ساله اعلام کرد: ۱) دفاع شفاهی از مقاله‌های نوشتاری، ۲) نظارت بر رایانه‌ها در امتحانات، و ۳) تشویق به انجام تکالیف در مدرسه تحت شرایط کنترل‌شده. وزیر آموزش دانمارک تأکید کرد که برای حفظ توانایی تفکر مستقل دانش‌آموزان، «اقدام فوری» لازم است. در سوئد نیز مطالعه‌ای نشان داده که موارد تقلب با هوش مصنوعی بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ رشد ۶۸۸ درصدی داشته است.