فقط 2٪ مدارس انگلستان دارای استراتژی هوش مصنوعی هستند

پژوهش مشترک Accenture و Teach First نشان می‌دهد که با وجود استفاده گسترده از هوش مصنوعی در مدارس انگلستان (برای برنامه‌ریزی درسی، تولید آزمون و بازخورد شخصی‌سازی‌شده)، تنها ۲٪ از مدارس دارای استراتژی رسمی و ۱۲٪ دارای هر نوع سیاست مرتبط با هوش مصنوعی هستند. مدیران مدارس نگرانی‌هایی درباره سرقت ادبی، امنیت و سوگیری دارند و ۶۳٪ از کمبود اعتماد معلمان برای استفاده از این فناوری گلایه دارند. در مقابل، ۲۷٪ از کسب‌وکارها دارای استراتژی جامع هوش مصنوعی هستند.

جهشی تحول‌آفرین به سوی آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی

همایش «Gen Forum ED Conclave 2026» با محوریت «هوش مصنوعی در آموزش» برگزار شد. در این رویداد، از سامانه GEM AI در کلاس درس رونمایی شد که یادگیری شخصی‌سازی‌شده و محیط‌های ترکیبی فراگیر را به نمایش گذاشت. همچنین پروژه جامع Carte Blanche با برنامه‌های نسل‌های ۱ و ۲ (مهارت، سلامت و آموزش) معرفی شد. سخنرانانی از مایکروسافت، NCERT و AWES درباره سیاست‌های آموزشی، توانمندسازی معلمان و یادگیری مبتنی بر شایستگی سخنرانی کردند و دانش‌آموزان نیز نقش فعالی در ارائه‌ها و پنل‌های تخصصی داشتند.

چرا برخی کودکان خوب یاد می‌گیرند و برخی نه؟ گفت‌وگو درباره عوامل موفقیت تحصیلی

در گفت‌وگو با رئیس مرکز سنجش کیفیت آموزشی، عوامل مؤثر بر موفقیت تحصیلی بررسی شده است. کاهش مهارت خواندن (از ۲۵٪ به بیش از ۴۰٪ دانش‌آموزان)، تأثیر منفی استفاده بی‌رویه از تلفن همراه بر تمرکز، نقش حیاتی والدین در الگوسازی مطالعه، و تحولات نظام آموزشی مانند دوره متوسطه جدید و ارزشیابی تکوینی از موضوعات اصلی این مصاحبه هستند.

هوش مصنوعی به عنوان دستیار آموزشی

.tvpy-wrapper { } .tvpy-main-card { background: #ffffff; border-radius: 25px; padding: 35px; max-width: 950px; margin: auto; box-shadow: 0 20px 50px rgba(0,0,0,0.2); } /* هدر */ .tvpy-video-header { display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 30px; } .tvpy-play { background: #ff4d6d; color: white; width: 70px; height: 70px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 28px; box-shadow

مهندسی پرامت برای تولید یک محصول

.tvpy-wrapper { } .tvpy-main-card { background: #ffffff; border-radius: 25px; padding: 35px; max-width: 950px; margin: auto; box-shadow: 0 20px 50px rgba(0,0,0,0.2); } /* هدر */ .tvpy-video-header { display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 30px; } .tvpy-play { background: #ff4d6d; color: white; width: 70px; height: 70px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 28px; box-shadow

آینده کاربرد هوش مصنوعی

.tvpy-wrapper { } .tvpy-main-card { background: #ffffff; border-radius: 25px; padding: 35px; max-width: 950px; margin: auto; box-shadow: 0 20px 50px rgba(0,0,0,0.2); } /* هدر */ .tvpy-video-header { display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 30px; } .tvpy-play { background: #ff4d6d; color: white; width: 70px; height: 70px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 28px; box-shadow

هوش مصنوعی چه چیزی نیست

.tvpy-wrapper { } .tvpy-main-card { background: #ffffff; border-radius: 25px; padding: 35px; max-width: 950px; margin: auto; box-shadow: 0 20px 50px rgba(0,0,0,0.2); } /* هدر */ .tvpy-video-header { display: flex; align-items: center; gap: 15px; margin-bottom: 30px; } .tvpy-play { background: #ff4d6d; color: white; width: 70px; height: 70px; border-radius: 50%; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-size: 28px; box-shadow
Subscribe to کلاس درس، یادگیری