• مهندسی پزشکی و فناوری های زیست پزشکی

پردازش سیگنال ها و تصاویر پزشکی و زیستی

پردازش گفتار در مهندسی پزشکی

رابط های مغز-ماشین (BCI) و زیست مهندسی عصبی

طراحی و توسعه سیستم های مانیتورینگ سلامت

ابزار توان بخشی و گجت های هوشمند

مدل سازی سیستم های فیزیولوژیک

حسگرها، نانوفناوری و متریال

بایوالکتریک، بایومکانیک و بایومتریال ها

• 2) هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده

یادگیری عمیق در علوم پزشکی

بینایی ماشین در کاربردهای پزشکی

سیستم های هوشمند تشخیص بیماری

تحلیل داده های بزرگ سلامت

• 3) علوم شناختی و علوم اعصاب

پردازش سیگنال های مغزی و شناختی

توجه، حافظه، تصمیم گیری و یادگیری

مدل سازی سیستم های شناختی

علوم اعصاب رشدی و پیری مغز

اختلالات شناختی و عصبی

تعامل انسان–ماشین

• 4) محورهای میان رشته ای

هوش مصنوعی در علوم اعصاب

پزشکی شخصی سازی شده

توان بخشی شناختی با VR و AR

• تلفن دبیرخانه: 38806051-051
• ایمیل: baic@ferdowsi.um.ac.ir
• وب‌سایت کنفرانس: https://tstaconf.ir/ai-nexus/fa